DeepSeek Harness 知识库插件
把文档、笔记和检索结果带进对话。
知识库类插件让智能体依据它没有训练过的材料作答：你的文档、笔记库、内部 wiki，或者实时搜索结果。多数做法是预先给内容建索引，遇到问题时把相关段落取出来放进对话。它和记忆类插件的区别在于来源：这里是你主动提供的参考资料，不是智能体在使用过程中顺手记下的东西。
1 个插件
怎么选
先从你手上实际有的格式和来源出发，Markdown 读得好的插件，面对扫描版 PDF 或表格未必行。弄清索引是在哪里做的：如果文档或其向量要发到外部服务，涉及保密内容时就得慎重。优先选能标出答案引用了哪些段落的插件，方便核对；再看文件变动后索引怎么更新。
本页用到的术语
- RAG
- 检索增强生成：先取出相关段落，再连同问题一起交给模型。
- 向量嵌入
- 一段文本的数值表示，可以按语义而不是字面找到相近的内容。
- 分块
- 把文档切成适合索引和检索的小段，每一段就是一个块。
常见问题
我的文档会被上传到别处吗？
取决于插件。有的完全在本机建索引，有的会把文本发给嵌入接口或托管的向量库。另外，检索出的段落会作为提示词的一部分发给你所用的模型。
接上文档以后，智能体为什么还是会答错？
检索可能漏掉正确的段落，也可能取回看似相关、其实无关的内容，模型还可能误读拿到的材料。先核对它引用的段落；如果正确的内容总是取不到，就调整分块方式或返回结果的数量。